1. Cross Entropy Loss

    神经网络中经常使用交叉熵作为损失函数,为什么选择交叉熵?透过表象看本质!

    2018/09/20 AI

  2. tensorflow中变量赋值

    Tensorflow是AI从业人员必须掌握的深度学习框架,其功能强大,越使用,越发现自己懂的仅仅是皮毛。

    2018/09/06 tensorflow

  3. 学会gdb的使用

    工欲善其事,必先利其器。gdb作为一个高效的debug工具,必学之!

    2018/08/08 linux

  4. Singleton pattern

    设计模式能让代码更好地维护。单例模式能够保证一个类仅有唯一的实例,并提供一个全局访问点。这种“单一职责”和“对象自治”的思想体现了面向对象中封装的概念。通常情况下,单例模式常应用于配置信息类、日志类、控制类、门面类、管理类和代理类等在整个软件系统中扮演协调作用的类。

    2018/08/07 c++

  5. Linux文本三剑客

    在Linux系统下工作的朋友都会遇到文本处理的事情,通常可以使用vim等编辑工具,但是,如果你学会了grep、awk、sed这三个神器,妈妈再也不用担心我的文本处理了。

    2018/07/24 Linux

  6. 理解Word Embedding

    最近在看几篇NMT相关的经典论文,其中word embedding多次出现,经过查阅相关资料和博客,谈谈自己对word embedding的理解。

    2018/07/21 NMT

  7. 计算机网络

    面试中计算机网络相关问题

    2018/06/11 计算机网络

  8. 理解卷积层

    帮助理解神经网络中的卷积层

    2018/06/11 AI